این مقاله با فرمت Word بوده و قابل ویرایش است همچنین آماده پرینت می باشد
موضوع : مقاله مفاهیم آمار توصیفی
علم آماديك وسيله قدرتمندي است كه ابعاد نامرئي را به چيزهاي مرئي و قابل فهم تبديل مي كند هيچ راهي وجود ندارد تا در اين متون صدها ابزار موجود را كاملاً تعريف كنيم منابع اضافي در كتاب شناسي مي تواند يافت شوند به وسيله نگاشت جريان ارزش نمودارهاي اسپاگتي و داشبوردهاي سمبوليك تعداد زيادي از تكنيكها و روشهاي اندازه گيري بيشتر بحث خواهد شد
كلمه آمار مي تواند باعث افسردگي يك اپراتور ماشين شود هنوز علم آمار هر روز مورد استفاده قرار مي گيرد ميانگين ديگر پسر كوچك شما ميزان سوخت گاز وسيله شما ميانگين زماني آموزش براي يك اپراتور يا ميانگين اضافي كاري هفتگي اينها نمونه‌هايي از علم آمار هستند كه هيچ كس بجز رياضي دانان نمي توانند آنها را بفهمند و به طور معمول مي بينيم كه مردم از استفاده از علم آمار در بخش هايي كه پيچيدگي آن نسبت به اين مثالهاي ساده زياد نيست جلوگيري مي كنند اما هنوز نياز به آنها خيلي مهم و با ارزش مي باشد هيچ كتابي درباره Siasigna نبايد زمان كمي را براي بحث كردن درباره اصول و استفاده از آمار در يك برنامه بهبود مستمر صرف كند علم آمار توصيفات عدد ساده مي باشد اندازه گيري به ما كمك مي كنند تا چيزهاي نامرئي را مجسم كنيم
علم آمار راهي است كه اعتمادمان را نسبت به يك مشاهده كه از جهت ديگر فقط يك ايده است افزايش مي دهد آنها به ما كمك مي كنند تا عملكرد يك تيم ورزشي را در مقابل تيم ديگر بسنجيم يا درباره خريدن يك ماشين يا انتخاب جايي براي زندگي تصميم بگيريم دو نوع آمار اصلي وجود دارد توصيفي و استنباطي
آمار توصيفي مقادير اطلاعات زياد را خلاصه مي كند براي مثال در يك گروه از 42341 نفر افراد تماشا كننده به مسابقه فوتبال 31656 نفر مجوز معتبر دارند
بنابراين 75 درصد از كل افراد در يك مسابقه راننده هاي با مجوزي بودند براي رسيدن به اين درجه از دقت و لياقت بايد اطلاعات مورد نياز براي هر شخص جمع‌آوري شود
آمار استنباطي از يك سري اطلاعات براي بدست آوردن نظر و ايده استفاده مي كند براي مثال اگر از 250 نفر افرادي كه در يك مسابقه مصاحبه شدند و 180 نفر راننده‌هاي با مجوزي بودند ما مي توانيم تشخيص دهيم يا استنباط كنيم كه 72% از كل شركت كنندگان راننده هاي با مجوزي بودند اين آمار استنباطي است كه توجه كمتري نسبت به مصاحبه 100% از شركت كنندگان دارد اما آن مقدار زيادي زمان و كار را صرفه جويي مي كند در اين مورد نتايج استنباطي با دقت 96% با نتايج توصيفي مقايسه مي شوند و 4% از راننده هاي داراي جواز توجيه ناپذير هستند وقتي كه از روشهاي نمونه برداري براي قضاوت كردن استفاده مي كنيم يك مقياسي از دقت بدست مي آوريم
داده ها تعداد زيادي از انواع داده ها وجود دارد كه براي اثبات و آناليز كردن داده هاي آماري شامل داده هاي غير واقعي ترتيبي و اختلاف و نسبت استفاده مي شود داده‌هاي غير واقعي نامي در گروههاي منطقي طبقه بندي مي شوند براي مثال شما 100 تا از وسايل نقليه مسافري را كه از جلوي منزلتان عبور مي كنند را محاسبه كنيد ودرصد هر وسيله نقليه را مشخص كنيد مانند 35 اتوبوس 25 كاميون و 40 Suvs اطلاعات ترتيبي ارزش اندازه گيري را براي يك نمونه معين مي كنند براي مثال شما ارزش هر وسيله نقليه را كه عبور مي كنند ارزيابي كنيد براي مثال كمتر يا بيشتر از 000/10 $ قيمت اختلاف داده ها باعث مقايسه بين دو نمونه ها مي شود براي مثال شما زمان بين ماشينهايي كه از جلوي منزلتان عبور مي كنند را اندازه بگيريد نسبت داده‌ها معين مي كند اين كه چطور زمان يك داده با داده ديگر متفاوت است براي مثال شما تعداد افرادي كه دو ماشين هستند و زماني كه بيش از يك نفر در ماشين وجود دارند را محاسبه كنيد
همچنين بعضي اصطلاحات كليدي در آمار وجود دارد كه براي كمك به فهم ابزارها استفاده مي شوند مانند جمعيت تغييرات نمونه كيفي كمي ميانگين متوسط حدود تغييرات دامنه انحراف و تغييرات نمونه
يك جمعيت مجموعه اي از اعداد مي باشد براي مثال همه ماشينهاي قرمز يا همه ماشينهاي با شيشه پايين يك متغير يك مشخصه فردي در جمعيت است كه صرف نظر از بقيه دسته بندي مي شود براي مثال هر ماشين قرمزي كه اتومبيل كروكي نيز مي‌باشد
يك نمونه كوچكترين جزء از يك جمعيت بزرگتر مي باشد براي مثال ممكن است شما به جاي تماشاي 100 ماشين كه از جلوي منزلتان عبور مي كنند يك نمونه 10تايي از آن را بگيريد داده هاي كيفي داده هايي مي باشد كه اندازه گيري آنها مشكل مي‌باشد براي مثال چه تعداد اتومبيلهايي هستند كه شما به تميزي آن توجه مي كنيد كمي يك مشخصه قابل قبول است براي مثال تمام ماشينهايي كه فرمان 15 in يا 38cm دارند
ميانگين ارزش متوسط يك جمعيت يا يك سري اطلاعات مي باشد براي مثال ميانگين محول مقادير 5و4و5و4و6 عدد 8/4 مي باشد مقادير فوق را با هم جمع كرده و بر تعدادشان تقسيم كنيد بنابراين 9=5÷24 مي شود متوسط عدد مياني يك سري از مقادير مي باشد براي مثال مقادير را در يك رديف از كوچكترين تا بزرگترين مرتب كنيد 6و5و5و4و4 و عدد مركزي را بيابيد كه 5 مي باشد
SPC براي بخشهاي خيلي كوچك